SHAP를 사용한 딥 러닝 및 GBM을 위한 머신 러닝 해석 및 설명 가능한 AI

머신러닝과 딥러닝의 차이점은 뭔가요? #llm #artificialintelligence #머신러닝 #딥러닝 #aiПодробнее

이 영상 하나면 '인공지능', '머신러닝', '딥러닝' 이해가 됩니다ㅣ서울대 AI박사 6분 개념정리Подробнее

[핵심 머신러닝] Shapley Value (Explainable AI)Подробнее

인공지능이 답은 알려주는 데 왜 그런지 이유는 안 알랴줌. 이유를 설명해주는 인공지능이 필요해요Подробнее

[비비톡톡] AI, 머신러닝, 딥러닝의 차이점 #shortsПодробнее

설명가능한 인공지능 (2) LIME과 SHAPПодробнее

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비즈니스를 위한 AI 머신러닝의 실제 적용 세미나 #seminar #aiПодробнее

[GISC 2020] E2. AI 신의성 향상을 위한 설명 가능한 AI(XAI) 기술 및 표준화 동향_서울시립대 이재호 교수 👍TTA, ICT 표준화👍Подробнее

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[무료] 딥러닝 첫걸음 (홍랩 AI 시리즈)Подробнее

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[Techtonic 2020] Track 1. eXplainable AI(X-AI): 딥러닝 모델은 무엇을 보는가? - 정형식 프로Подробнее

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