Семинар. PyTorch. Batch Normalization и Dropout

Семинар. PyTorch. Batch Normalization и Dropout

Part 5: Training Techniques for CNNs | Lesson: Regularization with Dropout and Batch NormalizationПодробнее

Part 5: Training Techniques for CNNs | Lesson: Regularization with Dropout and Batch Normalization

noc23_cs110: Deep Learning (Session 10) : Batch Normalization and Dropout (PyTorch Code)Подробнее

noc23_cs110: Deep Learning (Session 10) : Batch Normalization and Dropout (PyTorch Code)

PyTorch Dropout Regularization (4.3)Подробнее

PyTorch Dropout Regularization (4.3)

NN - 17 - Dropout (Theory + @PyTorch code)Подробнее

NN - 17 - Dropout (Theory + @PyTorch code)

L14.2: Пространственное исключение и BatchNormПодробнее

L14.2: Пространственное исключение и BatchNorm

L11.3 BatchNorm в PyTorch — пример кодаПодробнее

L11.3 BatchNorm в PyTorch — пример кода

Эпизод 2: Отказ от PyTorch, размер пакета и интерактивная отладкаПодробнее

Эпизод 2: Отказ от PyTorch, размер пакета и интерактивная отладка

Введение в глубокое обучение. Глава 8. Обучение нейронных сетей. Часть 3 (лето 2020 г.)Подробнее

Введение в глубокое обучение. Глава 8. Обучение нейронных сетей. Часть 3 (лето 2020 г.)

Пакетная нормализация – ОБЪЯСНЕНИЕ!Подробнее

Пакетная нормализация – ОБЪЯСНЕНИЕ!

Batch Normalization and Dropout || Part - 5Подробнее

Batch Normalization and Dropout || Part - 5

Объяснение нормализации партии («партийная норма»)Подробнее

Объяснение нормализации партии («партийная норма»)

Новости