Облачная инфраструктура для ML инженера на базе Yandex Cloud // Демо-занятие курса «MLOps»

MLFlow и переобучение ML-моделей // Демо-занятие курса «MLOps»Подробнее

Используем DVC для версионирования данных // Демо-занятие курса «MLOps»Подробнее

Создаем окружение для разработки и хранения моделей (MLOps в облаках) // Демо-занятие курса «MLOps»Подробнее

Управление данными и моделями с помощью DVC // Демо-занятие курса «MLOps»Подробнее

Big Data в облаках (MLOps в облаках) // Демо-занятие курса «MLOps»Подробнее

MLOps в DataSphere на примере SpeechKitПодробнее

Облачные инструменты для ML-разработчиков, Игорь КураленокПодробнее

Возможности DataSphere для распределённых ML-командПодробнее

Новое в Yandex DataSphere для ML-разработкиПодробнее

Новая версия сервиса для разработчиков машинного обучения Yandex DataSphere 2.0Подробнее

MLFlow и переобучение ML-моделей // Демо-занятие курса «MLOps»Подробнее

Внедрение машинного обучения с помощью Yandex.Cloud — Игорь КураленокПодробнее