MLflow трекинг экспериментов: PyTorch и Scikit-learn

MLflow для трекинга экспериментов #datascienceПодробнее

Kubeflow AI + Amazon SageMaker + Семинар EKS [22 февраля 2020 г.]Подробнее

Пример использования автоматического логирования экспериментов в mlflow и mlflow modelsПодробнее

Пример использования mlflow tracking на учебном датасете wine - "Школа Больших Данных" г. МоскваПодробнее

Библиотеки Для Машинного Обучения: Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch | В Чём Разница?Подробнее

MLflow на практикеПодробнее

Сергей Лавриков - Трэкинг экспериментов в MLFlowПодробнее

Основы Scikit-learn | Машинное Обучение На PythonПодробнее

Airflow и MLFlow автоматизаций пайплайнов Machine Learning / MLOpsПодробнее

MLflow в облаке. Простой и быстрый способ вывести ML модели в продакшенПодробнее

Track Your ML Experiments with MLflow | Quick TutorialПодробнее

Python Data Science / Урок #1 – Полная обработка данных (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Plotly)Подробнее

КАК БЫСТРО ВЫУЧИТЬ БИБЛИОТЕКУ SciKit-Learn ДЛЯ Python || лайфхакПодробнее

What is Scikit learn?Подробнее