Курс «Машинное обучение 2». Лекция 11 (Евгений Соколов)

Машинное обучение 2, лекция 11 — ранжированиеПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 11 — линейная классификация, многоклассовые задачиПодробнее

Машинное обучение 2, лекция 4 — EM-алгоритм, одноклассовая классификацияПодробнее

Машинное обучение 2, лекция 1 — введениеПодробнее

Машинное обучение 1, лекция 11 — бэггинг, градиентный бустингПодробнее

Машинное обучение 1, лекция 2 — линейная регрессияПодробнее

Машинное обучение 2, лекция 14 — рекомендательные системыПодробнее

Машинное обучение 2, лекция 11 — обучение ранжированиюПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 11 — SVM, многоклассовая классификацияПодробнее

Машинное обучение 2, лекция 10 — быстрый поиск ближайших соседейПодробнее

Машинное обучение 2, лекция 9 — быстрый поиск ближайших соседейПодробнее

Машинное обучение 2, лекция 5 — одноклассовая классификацияПодробнее

Машинное обучение 2, лекция 4 — EM-алгоритм, одноклассовая классификацияПодробнее

Машинное обучение 2, лекция 3 — EM-алгоритмПодробнее

Машинное обучение 1, лекция 11 — градиентный бустингПодробнее

Основы глубинного обучения, лекция 2 — обратное распространение ошибки, операция свёрткиПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 15 — градиентный бустингПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 14 — градиентный бустингПодробнее

Машинное обучение 2, лекция 14 — рекомендательные системыПодробнее

Машинное обучение 2, лекция 13 — ранжированиеПодробнее