Как задеплоить ML модель? - через Fast API и Docker

Деплой ML моделей: от кода до продакшенаПодробнее

API машинного обучения с использованием быстрого API [Учебное пособие по API ML/AI]Подробнее

УРОКИ FASTAPI НА БОЕВОМ СЕРВИСЕ 9. ДЕПЛОЙ НА ХОСТИНГ. АРЕНДА СЕРВЕРА.Подробнее

Знакомство с Docker Compose | FastAPI + Postgres, миграции | Запуск на gunicorn + uvicornПодробнее

How to Deploy ML Solutions with FastAPI, Docker, & AWSПодробнее

Docker-compose, Dockerfile на примере FastAPI и PostgresПодробнее

Docker. Упаковка FastAPI приложения в контейнерПодробнее

Как развернуть FastAPI приложение на серверПодробнее

Deploy Machine Learning Models with FastAPI & Docker | Full TutorialПодробнее

Deploying ML Powered applications using FastAPI and DockerПодробнее

Build an AI app with FastAPI and Docker - Coding Tutorial with TipsПодробнее

Как дебажить FastAPI проект в контейнере в PyCharm (Docker, Docker Compose)Подробнее

Запуск проекта FastAPI + Docker на WindowsПодробнее

✅ Как начать фрилансить с SOL, Python и FastAPI.Подробнее

Deploy ML Models FAST with FastAPI | 60-Second ML API TutorialПодробнее

Александр Гущин. Почему деплоить ML модели так сложно?Подробнее

Deploying a ML model using FastAPI and DockerПодробнее

Урок 8 | Docker в FastAPI | Intermediate ⭐ | Python на практикеПодробнее