[AI 전문가 취업을 위한 데이터사이언스 기초] 10. 정밀한 회귀분석을 통하여 이제는 고수가 되자 (상호작용항 해석 및 다양한 GLM)

[AI 전문가 취업을 위한 데이터사이언스 기초] 6. 포아송회귀모형 이해의 대장정Подробнее

[AI 전문가 취업을 위한 데이터사이언스 기초] 1. 데이터분석 왕초보를 위한 마지막 개념탑재 강의Подробнее

[AI 전문가 취업을 위한 데이터사이언스 기초] 3. 탐색적데이터 분석 및 확률변수의 정밀 탐구Подробнее

[AI 전문가 취업을 위한 데이터사이언스 기초] 7. 도대체 왜 AIC로 모델을 선택하는가?Подробнее

[AI 전문가 취업을 위한 데이터사이언스 기초] 9. 로지스틱 회귀모델을 정확히 알고 이제는 졸업하자!Подробнее

[AI 전문가 취업을 위한 데이터사이언스 기초] 12. 베이지안 통계학은 어떻게 작동하는가?Подробнее

[AI 전문가 취업을 위한 데이터사이언스 기초] 4. 카운트 데이터분석 및 최대우도추정 이해를 위한 마지막 기회Подробнее

[라이브] 8월 시장의 주인공은? 반도체 vs 바이오 vs 2차전지 3파전! (2부) : 최창준 운용역, 7월29일(화)Подробнее

[AI 전문가 취업을 위한 데이터사이언스 기초] 5. 표본이해와 추정에 관한 고농축 토론(심각주의)Подробнее

AI란 무엇인가 – AI의 기본 개념 | What is AI? - Basic concepts of AI [edu]Подробнее

[AI 전문가 취업을 위한 데이터사이언스 기초] 2. 통계 모델링의 아~~~~주 커다란 전체 조망Подробнее

AI의료데이터 뭐가 다른가요? #수시모집 #차의과학대학교Подробнее

[AI 전문가 취업을 위한 데이터사이언스 기초] 8. 이 논쟁을 끝내러왔다! 통계학 검정 방법의 끝판 정리Подробнее

희소성 데이터가 AI학습에서 중요한 이유 [1분테크#144@토크아이티, 이재민 플랫폼사업본부장 / Superb AI] #shortsПодробнее

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