[핵심 머신러닝] 선형회귀모델 2 (파라미터 추정, 최소제곱법)

[핵심 머신러닝] 로지스틱회귀모델 2 (파라미터 추정, 해석)Подробнее

[핵심 머신러닝] 선형회귀모델 4 (R2, ANOVA)Подробнее

[핵심 머신러닝] 선형회귀모델 3 (파라미터 구간추정, 가설검정)Подробнее

회귀분석 쌩기초! 8분만 투자하세요 | 최소제곱법Подробнее

#선형회귀 의 기초인 #최소제곱법 ? 공식 유도를 해보자~!Подробнее

머신러닝 모델 쉽게 배우기 7 선형회귀 분석 2Подробнее

공학통계 2 - 11장 단순선형회귀와 상관 (3) 최소제곱법을 활용한 회귀계수 유도 (9주차 3교시)Подробнее

선형회귀(linear Regression)에서 최소제곱법의 해를 구하는 두가지방법Подробнее

선형회귀분석 개념 바로 세우기, 최소 제곱 추정의 5가지 방법Подробнее

단순선형회귀모델에서의 LSE와 MLEПодробнее

linear regression(선형회귀)와 최소제곱법, neural network활용해 계산하기Подробнее

[핵심 머신러닝] 선형회귀모델 1 (개요, 모델가정)Подробнее

[핵심 머신러닝] Partial Least Squares (PLS) 부분최소제곱Подробнее

머신러닝의 기초 - 선형 회귀 한 번에 제대로 이해하기 (30분만 투자해봐요!)Подробнее