[머신러닝] linear regression (선형회귀) 이해하기

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[②원리학습편] 선형회귀, 로지스틱 회귀 도대체 왜 배우는 거죠? 코드 실습과 함께 40분이면 이해합니다.Подробнее

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(Docceptor 머신러닝 4-2) Linear regression에 확률 적용Подробнее

W4: P1: 미래 예측: 정확한 예측을 위한 선형 회귀 모델 마스터!Подробнее

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무지성도 이해하는 선형회귀 (🙉침팬치가 갑자기 선형회귀를 설명해주기 시작했습니다.) #ShortsПодробнее

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[46] 회귀 모델 지표 이해하기 1. Mean Absoulte Error(MAE), Root Mean Squared Error(RMSE)Подробнее

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linear regression(선형회귀)와 최소제곱법, neural network활용해 계산하기Подробнее

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완료 | 선형 회귀 기계 학습이란 무엇입니까?Подробнее

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